Checklist para a primeira automação empresarial
O conjunto mínimo de perguntas sobre processo, dados, integração, risco e operação antes de implementar.
Sequência de trabalho
A primeira automação começa e termina com evidência.
- 01BaselineVolume, tempo, erros, espera
- 02DesenhoRegra, IA, humano, exceção
- 03IntegraçãoDados, APIs, permissões
- 04OperaçãoLogs, alertas, continuidade
- 05ComparaçãoProcesso novo vs. baseline
Métrica de processoMétrica de qualidadeMétrica de operação
Uma primeira automação deve produzir um resultado e melhorar a capacidade da equipa para implementar a seguinte. Para isso, o processo precisa de ser compreendido antes de ser codificado.
Problema e baseline
- Que evento inicia o processo?
- Qual é o output e quem o utiliza?
- Quantas operações existem por mês?
- Quanto tempo, espera e retrabalho existem?
- Que exceções aparecem com maior frequência?
Dados
- Quais são as fontes e quem é responsável por elas?
- Existem dados pessoais, confidenciais ou sujeitos a retenção?
- Como é detetado um input incompleto ou incorreto?
- Que dados não devem chegar ao fornecedor ou modelo?
Desenho
- Uma regra determinística resolve a etapa?
- Onde é necessária interpretação por IA?
- Que decisões são reversíveis?
- Que ação exige aprovação humana?
- Qual é o estado seguro quando um sistema externo falha?
Integração
- Existem APIs suportadas?
- Como são geridas credenciais e permissões?
- O processo é idempotente ou pode duplicar ações?
- Como são tratados timeout, retry e rate limit?
Operação
- Quem recebe um alerta?
- Onde ficam logs e evidência?
- Como se suspende o workflow?
- Existe um procedimento manual de continuidade?
- Quem aprova alterações?
Critério de sucesso
Defina uma métrica do processo, uma de qualidade e uma de operação. Por exemplo: tempo total, percentagem de correções humanas e taxa de execuções sem erro. Compare com o baseline durante um período suficiente para incluir exceções reais.